Zusammen mit dem wunderbaren Video aller Bilder in der MoMA, The Librarian Centered auch dirigierte mich auf einen interessanten Buchtipp Tool, The Book Seer . Ich war zunächst Design erstellt, um die Seite wegen ihrer auffallenden, wurde aber neugierig auf die verwendete Methode Zur Verwirklichung dieser vorgeschlagenen Titel. Anscheinend Book Seer zieht die ihre Empfehlungen sowohl von Amazon und LibraryThing . Eine Suche für Bücher ähnlich wie Margaret Atwood, The Handmaid's Tale , führte zu einer Reihe von Empfehlungen von Amazon, aber keiner von LibraryThing. Ihre Verbindung zu LibraryThing scheint problematisch zu sein, producting nur ein paar Anregungen für einige Titel, häufiger jedoch keine Empfehlungen. Allerdings gehen direkt an LibraryThing ergibt sich eine Vielzahl von Empfehlungen von LibraryThing und anderen Mitgliedern. Amazon-Anregungen für Bücher ähnlich wie The Handmaid's Tale, hebt die Begrenzung der Empfehlungen Käufer auf andere einen gekauften Artikel durch. Wenn ich's gern The Handmaid Tale, Amazon schlug vor, ich hätte auch gerne The Handmaid's Tale Cliff Notes oder York Notes auf Margaret Atwood's "Handmaid's Tale" . Es gab zwar ein paar andere Optionen zur Verfügung, das war nicht hilfreich für mich bei der Festlegung, was als nächstes lesen.
Also habe ich eingeschaltet Was soll ich als nächstes lesen . Auf dieser Website können Benutzer eingeben Bücher entweder durch Titel, Autor oder ISBN-Nummer. Nutzer Empfehlungen sind zentriert um die Registrierung, welche Bücher sie wollen. Da die Menschen beginnen Buch Listen hinzufügen, um ihre, sind die Assoziationen erstellt basierend auf der Anzahl der ein Buch erscheint auf der gleichen Liste mit anderen Bücher, die zu vermeintlich gültigen Empfehlungen. Die Datenbank ist als mehr und mehr Leute, um es hinzuzufügen verbessert, aber ohne einen guten Grund, dies zu tun, werden die Leser wirklich teilnehmen ? Und wenn sie sich beteiligen, nicht tun, dann die Datenbank wird dadurch eher ineffektiv. In meinem Beispiel der Handmaid's Tale, Bücher empfohlen, die zu mir reichten von "Harry Potter und der Halbblutprinz" von Joanne K. Rowling zu Judy Blume's Blubber Anderson Cooper's Depeschen aus the Edge: A Memoir of War, Katastrophen und Survival . Ich hatte die Hoffnung für diese Empfehlung Werkzeug, aber es sieht so ist es nicht ganz so weit.
Schließlich entschied ich mich zu erkunden Whichbook . (Es sei darauf hingewiesen, dass gestützt werden alle drei dieser Werkzeuge sind Buchtipp UK. Ich bin nicht sicher, warum das so ist. Vielleicht sind alle Computer der US-Ingenieure beschäftigt sind, ähnliche Werkzeuge im kommerziellen Sites wie wie Amazon, LibraryThing, Goodreads, etc.? Aber für Websites bis nur als Buch Empfehlung Portale eingerichtet, scheint das Vereinigte Königreich haben uns zu schlagen.) Whichbook ist ganz anders als die anderen. Anstatt einen Titel oder Autor, Whichbook Basen Empfehlungen off eines Buches Eigenschaften oder Qualitäten. Benutzern erlaubt wird, vier Eigenschaften wählen und finden Sie Bücher, die meisten auf Schutzpatron Bewertungen von Bibliotheken in Großbritannien weiter beziehen sich auf jeder Titel Inserat basiert, ist ein "borgen" Registerkarte, dass die Nutzer, sich mit ihrer örtlichen Bibliothek ermöglicht Buch für die Verfügbarkeit zu überprüfen. Obwohl die Website scheint einige kleine technische Probleme haben, ist die Prämisse, eine interessante Wendung an einem Buch Empfehlung Website.
Bibliothekare oft rühmen sich als Meister des Lesers beratende, sondern die Erstellung einer umfassenden Liste der empfohlenen Bücher braucht Zeit und Ressourcen-etwas, das sich rasch schwindenden in öffentlichen Bibliotheken heute ist. Zusätzlich meisten Lesung vorgeschlagen Listen von Bibliotheken erstellt tendenziell nur, well ... Listen. Listen sind für die "beste" oder "beliebtesten" Bücher mit spezifischen Listen für Kinder, Jugendliche oder Erwachsene geschaffen. Es gibt auch eine Reihe von Listen, die sich auf spezifische Themen wie Geheimnis, historische Fiktion, oder humorvollen paranormale Fiktion . Listen können sehr hilfreich sein bei der Bestimmung, was zu lesen, sie einfach nicht über die Genauigkeit der Empfehlungen Buch basiert off eines Benutzers Interesse an einem bestimmten. Obwohl "weiter lesen "Vorschläge ähneln denen LibraryThing habe bei Amazon oder zeigen sich mehr und mehr in Bibliotheks-OPACs, viele Bibliotheken derzeit nicht über die Fähigkeit, Empfehlungen geben diese konzentriert. Ja, manchmal Gönner Bibliotheken arbeiten mit zu helfen, entwickeln spezifische Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Präferenzen . Während diese persönliche Empfehlungen sind sicherlich besser als alles, was eine Datenbank könnte, mit abgereichertem Ressourcen, sie haben immer weniger möglich als je zuvor. Aber die bessere Frage ist: Anwender müssen bei unserer wirklich Zeit investieren ihr und Bibliothekar an der Zeit die Entwicklung dieser persönliche Empfehlungen? Haben sich die Vorteile dieser Dienstleistung überwiegen die Vorteile von Instant-Empfehlungen von Amazon, LibraryThing oder einige von diesen anderen Buch Empfehlung Datenbanken? Mit gezieltere Empfehlungen proliferierenden über das Web, kann Bibliotheksbenutzer gekommen, um diese Art von Dienstleistungen aus unseren Bibliotheken erwarten. Ich hoffe, irgendwann, Bibliotheken können sie dort treffen.




































